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这是猫鱼周刊的第 84 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在

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头条

距离上次出门拍照又有一个多月了，这周还是没有头图，实在是有点苦恼。上次大芬油画村多少有点「诈骗」，坐一个小时地铁过去，看一个城中村，而且深圳就不乏这种虚无的「打卡点」。

下周五是 1024，「程序员节」，这里祝各位程序员读者节日快乐，bug--。

这周有一篇「产出」，这篇文章的来历有点神奇：在大概一年前，我因为做剪辑相关的工作，接触到了 FFmpeg 以及硬件加速相关的东西，在中文搜索结果里没什么人提到，有的文章也比较旧，只考虑到了 Intel 的 qsv 和 Nvidia 的 NVENC，没有 AMD 的 amf 和 Apple 的 VideoToolbox，正好当时折腾这个能适应不同平台自动启用硬件加速的功能，所以在博客的写作列表上列了。结果这篇文章一咕再咕，直到最近这个项目重新捡起来，于是我尝试用 Claude Code 结合我的代码库，帮我写成了这篇文章「FFmpeg 硬件加速小记」。

我在文章开头标明了「本文有 AI 参与编写」，之所以不说「由 AI 生成」，是因为文章的核心思路、代码都是以「我」为主导，是我自己思考得出的。

这种创作方式还挺有意思，因为很多时候在写完某个功能之后，会有很强的欲望想分享自己实现的方案，但是重新总结形成文字又是很消耗精力的过程（所以这篇才会被我拖了接近一年）。提供思路（文章大纲和代码），让 AI 代劳文字组织的过程，至少能形成一篇像模像样的文章。这跟「由 AI 生成」最大的区别就是，如果你让 AI 「写一篇 ffmpeg 硬件加速的文章」，这是没有你的功劳的。

文章

我为什么厌恶 Sora？

原文链接 1
原文链接 2

一共是两篇文章，分别从创作者和受众的角度评价 AIGC。有些观点很耐人寻味：

快消层面的内容或许将会被 AI 完全替代，而深度哲思的部分仍然（暂时）归人类所有。

AI 替代的不一定是所有创作者，但一定会替代的是不再愿意创作的创作者。

重新理解 AI 的功能性，它是放大器，而人可以作为源头，只要源头保持流动性，AI 就无法彻底取代你。

他的思考很有深度，感兴趣可以看看原文。

在「受众」这一块，我每周大概会读到上百篇有长有短的文章，但是我从来不用 AI 去做什么「摘要」之类的事情，其实摘要在筛选「有兴趣的引发思考的」上有种多此一举，我往往在打开网页，看完标题和首段或者大致扫过整篇文章的结构之后，我就有定夺我是否感兴趣看完（参考Yay or Nay)。「节约时间」的论点其实不太成立，读完一篇表达流畅的文章通常也只需要几分钟，比起作者创作的数十分钟至数小时、数天来说算是一种基本的尊重。

作为「创作者」，我的核心原则是「原创性」，我始终觉得 AI 无法提出真正「原创」的东西。但是在创作的时候是否应该使用 AI，或者说使用 AI 辅助创作是否会失去这种「原创性」，我觉得没有简单直接的答案。在头条的例子中，我其实做了大多数原创的检索和思考，这跟简单让 AI 「写一篇 ffmpeg 硬件加速的文章」是不一样的。

背包三年，我的旅行装备清单

原文链接

很喜欢这种「好物推荐」类型的文章，当然这种类型已经被各种商单泛滥，所以看到这种认真在推荐的会觉得更有意思。

我之前也考虑过在周刊中加一个好物推荐的栏目，不过不是每周都会购物，写集合的文章我又懒得写，所以偶尔买到好的东西我会在「想法」的地方推荐一下（例如Quote/0、CyberBrick、拓竹 P1SC等）。

衣服这块我觉得值得提一下。有些户外的面料，不在意搭配的话其实日常穿也很合适，舒适度和实用性比传统的材料好得多。我现在日常穿迪卡侬的速干 T 恤，虽然说是「运动装」，干爽透气以及轻盈有弹性的面料，非常适合广东炎热潮湿的天气，穿着上班、健身都适合。

揽物日志 Vol.7

原文链接

家居向的「好物推荐」。收拾、装饰家里真的是一个时不时做一下很舒服很解压的事情。

AI 编程在七猫的实践

AI 编程落地业务开发的探索与实践
AI 代码评审在七猫的实践
AI 时代的 Code Review 最佳实践

一共有好几篇文章，合在一块说了。感觉这个技术团队非常有意思，很鼓励成员去探索 AI 编程的用法，而且很注重分享。

我在公司跟同事分享过这几篇文章，有一个很有意思的反应：「他们真的落地了吗」。背景是类似的东西（例如 AI Code Review）我在 2023 年就搞过，反正在我公司的环境，这个事情最终没有推行下去，从人的角度来说好像技术同事没有很拥抱 AI，从公司的角度这件事不见得有「价值」。所以这几篇文章让我觉得七猫这家公司的技术团队还是很有「工程师文化」，会鼓励成员去做一些「技术上很酷」的事情。

话说回来，AI Code Review 这件事，当时遇到的一些瑕疵（例如行号的识别、nit（可改可不改） 的把握等），居然到 2025 年，模型更新了两三代还是存在。

想法

扫街友好城市

接着头条的话题。我比较喜欢「扫街」，我是很典型的 i 人，在街上游荡，捕捉一些小小的美好，是我比较喜欢的摄影风格。深圳这个城市就不是很友好，这个城市主要以「石屎森林」为主，缺乏自然风光（其实也有比较好的海边），最重要的是没什么文化沉淀、没什么多样性。

我觉得要提「扫街友好」，首先是香港。住在深圳，这算是最快到达能看到「异域风光」的地方，路牌、街景等等都跟国内有很鲜明的对比。文化沉淀就是，有一种很独特的风格，如果非要我概括的话，就是老旧和时尚毫不违和地融合，优雅又整洁。香港总会给人一种很旧的感觉，有很多东西从上个世纪一直沿用到现在，例如一些用语、标牌的设计等等，尤其是很多街道和建筑实际已经建成上百年仍未变更。另一方面这里的多样性也很足，一条路上可以有佛教寺庙、清真寺和教堂，路上有各色人种人来人往，这种景象在国内真的很少见。所以在这里做「人文摄影」会很有意思，我每次去香港都能拍很多照片。

再有就是广州。这是我土生土长的地方，所以说实话有一点点特殊加成。广州跟深圳最大的不同是有很多古迹，老城区很多地方都还是十几、甚至几十年前的样子，跟千篇一律的现代城市有很大反差。

还有一点是，香港和广州有这种景色的地方很多。例如在香港你可以深度去逛旺角、九龙、中环、坚尼地城、赤柱，在广州你可以逛公园前、东山口、上下九，每个地方都有不一样的景色。而在深圳，来来去去就是各种名字不一样但实际差不多的公园和商场。

当然，这几个地方只是我常去/熟悉的，不代表其他地方就不好。我之前去过潮州，有很多古迹，除了一些步行街以外商业化味道也不是很重，也算很出片。但是像长沙，城市的商业化味道就很重，到处是网红打卡点，但打卡这件事情本来就很千篇一律，反而是让我觉得有点反感（见城市旅游就是打卡吗？)。

也欢迎各位推荐一些深圳或者周边适合扫街的地方，真的很久没碰相机了。

项目

linearmouse

项目链接

用来分别设置鼠标和触控板滚动方向的工具。

macOS 这点真的非常蛋疼，多数人鼠标的习惯是滚轮向上、内容往下，而触控板的逻辑是「自然滚动」，即往上滑动、内容往下。其实这两种逻辑都是合理的，有点像游戏中是否需要反转输入方向的问题（感兴趣可以看这篇文章），只是多数人是先从 PC（Windows）学习使用电脑，也自然而然习惯对应的鼠标操控逻辑。

如果你是用的是罗技的鼠标，可以用自带的 Logi Options+ 设置鼠标滚动的方向，不需要这些软件。

Mos

项目链接

也是一个类似的软件，除了可以单独设置鼠标和触控板滚动方向以外，还有平滑的功能，对习惯用触控板的人来说，临时使用鼠标的滚动体验会舒服很多。

minimind

项目链接

从零开始训练自己的超小语言模型。比较有意思的动手教程，完全开源免费，写得也很详细有深度。

工具/网站

LLM 驱动的词典

网站链接

我觉得比传统词典更加「生动活泼」，具体的可以看作者的文章。

最后

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