猫鱼周刊 vol. 068 AI 写作到底是创作还是合成文字

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这是猫鱼周刊的第 69 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在

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文章

幕后 | 我们如何看待「用 AI 写」和「写 AI」的文章

原文链接

来自少数派编辑部的文章，从编辑的视角谈了一下 AI 在目前写作社区的情况。其实主要是两个现象，一是内容本身留下太多 AI 生成的痕迹，二是滥用 AI 配图。少数派社区对于 AI 生成内容其实是非常宽容，他们的规则是这样的：

少数派允许作者负责任地使用 AI 生成技术辅助创作，或对 AI 生成技术做介绍和评论

这个「负责任」其实包含了很多东西，包括对 AI 生成的内容进行核查、对 AI 使用情况进行披露等等。

作为创作者，我几乎不会使用 AI 来所谓辅助写作（有一篇文章例外，我稍后在「想法」栏目中稍微分享一下创作的体验），简单来说就是 AI 生成的内容如果没有经过作者自己的思考，那就不能称为「创作」，只能称为「合成文字」，和「合成肉」一样令人作呕。作为读者，如果尝到内容里有「合成文字」的味道，我马上就会划走或者关闭网页。

关于 AI 配图，我的想法也是类似的，没必要为了强行拼凑版面达到所谓「图文并茂」而使用 AI 配图。在所有 AI 生成内容里面，AI 配图的「合成味」最为浓烈，尤其是空洞无物的文章再配上合成的图片，那叫一个恶心。

当然，不同的社区，不同的用户属性，都会导致社区对 AI 内容的不同容忍度。一般来说有这几种态度：

允许「负责任」的使用，比如少数派
不允许任何 AI 生成内容，例如 v2ex
允许，甚至鼓励使用 AI 生成，绝大多数社区是这种态度

我会偏向于对 AI 审查比较严格的社区，而不会在 AI 泛滥的社区浪费时间。没想到连社区和内容也发展出了「现炒」和「预制」的区别。

Go 错误处理的语法改进

原文链接

本周另一个讨论比较多的事情，简单来说就是 Go 语言官方经过几轮提案，都无法在社区达成共识，所以决定保持原来的错误处理语法，不做改进。

x, err := call()
if err != nil {
    // handle err
}

关于中间的提案，简单来说是：

2018 年：check 与 handle 提案
- 尝试用新关键字简化错误传播，但社区担忧复杂度增加，被否决。
2019 年：try 提案
- 引入内置函数 try，期望简化语法。但社区认为该方案过于隐式，破坏了代码的明确性，也被搁置。
2024 年：？
Ian Lance Taylor 参考 Rust 的实现提出了 “使用 ? ”减少错误处理样板也遭遇到了大量的反对意见

（提案的总结来自于huizhou92的文章）

我对这个错误处理语法其实没有太多的怨言，虽然写起来比较繁琐，但是它让写的人实实在在地考虑，某个函数是否可能产生错误，需要如何处理。这也很符合 Go 直白而且稳定的调性。另外，在 AI 编码普及的当下，这个 if 的内容很可能一个 tab 就生成好了，这时候清晰的可读性明显比写起来简单更有意义了。

microSD 卡大横评

原文链接

国外的一个老哥，对几十款两百多张 microSD 卡进行了长期的测试，得出了一些结论。

在文章中有比较详细的测试数据，除开速度的测试之外，比较有意思的是耐久度测试，这个测试成本比较高，所以很少见到有人做。在耐久度方面，他的结论是 microSD 卡的耐久度基本都不是很理想。个人来说，我已经遇到了很多次 microSD 卡坏掉的情况，尤其是在树莓派或者监控摄像头这种一直在读写数据的设备上。另外，最好不要用 microSD 卡套转接成 SD 卡在相机上用，丢数据的时候有得你哭。

总体来说，老哥最推荐的卡是 Kingston Canvas Go! Plus 64GB。比较有意思的是，大疆官方搭配的卡也是 Kingston Canvas Go! Plus，不知道是否也是做过类似的测试？

想法

谈「AI 辅助创作」

上面提到过，我有一篇文章《博弈论和内卷、防御性编程》是用 AI 辅助写成的。当然了这篇文章并不会有所谓的「合成味」，是因为 AI 辅助的部分仅限于例子的编写，文章的主体组织是我写的，生成的内容我也重新排版过，我对里面的内容有充分的了解，甚至可以给出对应的引用。

那为什么后来没有再用 AI 辅助去写文章呢？原因很简单，当你花了很多的时间去了解、思考某件事情，用自己的文字去表达清楚其实就非常简单了。当然也有可能在这一两年间，我的写作水平也有了一定的提升，所以洋洋洒洒写一大堆字不再是困难的事情。如果你觉得需要用 AI 来帮助你写作，那大概率你还没了解透（或者说达到「胸有成竹」的水平），那还是不要写成文章给读者喂屎为好。

不过在这里我也有一个事情需要披露：周刊的简介，完全是 AI 生成的，偶尔我会删减或者修改一部分内容。以下是使用的提示词：

你是一个经验丰富的编辑，请根据以下周刊的标题<title>和内容<content>，撰写一个适合在社交媒体上发布的总结。

请注意以下事项：
- 用语要简洁，不要叙述太具体的内容。
- 字数不能超过100字。
- 忽略“最后”部分的内容。
- 请不要输出其他内容。

我觉得这个场景可以使用 AI 生成，这个并不是文章的主体部分，甚至大多数读者不会去消费这个部分的内容，我也不想花精力再去概括自己的文章，更何况有部分读者会用自己的 AI 总结来实现类似的功能，所以这部分我心安理得使用 AI 的结果了。

两场脱口秀

这周六连续看了两场 SpicyComedy 的脱口秀，一场是拼盘形式的粤语栋笃笑，另一场是比较单独的个人秀 Frankie A Show。总体体验的话反而是粤语栋笃笑更好，虽然它是票价更便宜的那一场。

去年的时候我也看过一场 SpicyComedy 的英文脱口秀拼盘，当时我觉得还挺不错，这是伏笔之一；然后听他们说素材轮换大概半年左右，所以这次我又去了，还连看两场，这是伏笔之二。

先说粤语栋笃笑吧，这是我第一次线下听粤语栋笃笑，之前零零碎碎看过黄子华演出视频，也看过很多栋笃笑剪辑。现场观众不多（只有英语场的一半不到），可见深圳真的没什么讲粤语的人，更没有多少广州人（从现场互动来说基本都是周边的广东人），不过氛围还算可以。嘉宾也比较多元，并不都是大牌演员，有好些新人（可能这也是票价便宜的原因）。印象最深刻有两个跟我差不多同龄的嘉宾，他们的 get 真的很对我的笑点。结束之后我关注了他们的社媒账号，也去搜了一下粤语栋笃笑，发现做粤语栋笃笑的厂牌真的不多，说明这个艺术形式其实还是不温不火。我对粤语场算是颇为好评，总体质量不错，除了有一个嘉宾，素材全是旧的（回应伏笔，上次听过英文版的了），虽然 Frankie 解释到今天原本安排的嘉宾临时有事所以换他顶上。

再说英文场，这个就主要是 Frankie 讲，然后嘉宾是 Adam。于是我又硬着头皮听了一遍英文版的完全一样的 get，尤其那个 shiba inu 的 get，我完完整整地听了三遍，三遍！真的有点被无语到。Frankie 部分的 get 也还可以，除了个人介绍部分的略有重复，其他的 get 质量都不错。个人秀除了固定素材的部分，另外就是现场观众互动，这个部分一是不会重复对观众比较新鲜，二是这部分可以炖波钟也方便收集素材发社媒。你会发现我还没说这场的观众氛围，因为深圳场观众氛围真的略微沉闷，抢前排的人不是很能互动起来，而且 Q&A 环节收集到的问题也没什么质量，看得出 Frankie 很努力从前排观众里挖料，但确实没有在社媒上看到上海场的质量高。提问和对话老是围绕着工作，怎么有的人周六出来看脱口秀心里还在惦记着工作的事？另外还有个很糟心的事情，这场旁边的人似乎英语不怎么样，老在问同行的人某单词什么意思，对我的体验略有影响。

说实话，国内做粤语和英文脱口秀都真的很小众，甚至英语脱口秀真的只有 SpicyComedy 他们这个厂牌在做，演员、素材其实都很紧缺，但这真的不是炒冷饭的理由。靠着炒冷饭和大牌，不能让本就小的观众团体反复付费；新演员反而是更用心去创作，不是拉踩，比较前辈的 Norah 和 Adam 其实演出效果就是比不上 Frankie 和一些新演员。