阿猫的博客

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猫鱼周刊 vol. 067 世界无烟日

2025-06-02
猫鱼周刊 vol. 067 世界无烟日

关于本刊

这是猫鱼周刊的第 68 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在

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本来这期应该在昨天发布的,因为过节拖到今天才写,在这里跟大家说声端午安康,还有儿童节快乐。

文章

二手烟,其实是一种霸凌

原文链接

过去的 5 月 31 日原来是世界无烟日,这篇推送反击了几个很常见的借口:

  • 有人吸烟活到 90 岁
  • 我吸烟关你什么事
  • 烟草税为国家做贡献
  • 吸烟是我的自由

它的 headline 我也狠狠共鸣:

公共场所吸烟,是对他人的健康霸凌

尖锐一点说,公共场所的控烟情况,一定程度上反映了一个城市的文明水平。在香港,除了带烟灰缸的垃圾桶,根本不会见到有人吸烟,不会有人一边走路一边吸烟,更不会在饭店这种场所吸烟。在广州,虽然公共场所禁烟已经施行了十几年(从 2010 年 9 月 1 日起),但是还是能在一些饭店碰到有人抽烟,也有些饭店约定某块区域(通常是靠窗通风的地方)可以吸烟。在深圳,经常碰到有人在路上一边走一边吸烟,每一个红绿灯都在被迫吸二手烟,而在公司楼下甚至厕所抽烟的大有人在。在长沙(不是针对它,只是我今年初刚好去了长沙旅行),我去的每一家吃饭的地方都有人在吸烟,甚至出租车司机在乘客还在车上的时候就吸烟。

之前提到,香港对于在禁烟区内抽烟的行为,罚款为 HKD 1500,澳门的禁烟罚款也是 MOP 1500。而香港正准备施行的条例甚至规定,在两人以上队伍中,也属于禁烟区域,另外,罚款将要提升至 HKD 3000。而且宣传力度极强,连我身处广州只看看 TVB 的奶奶都知道两人以上排队也不能抽烟了。

以我浅薄的认知,禁烟两个关键,一是宣传教育,二是处罚力度。我们只能做到说「健康霸凌」这么轻的程度,而不是把随处抽烟认为是随地大小便一样非常耻辱的事情,也没有从幼儿园就反复强调不能在公共场所吸烟。另外就是处罚力度,即使到处都有挂禁止吸烟的标识,但除了高铁和飞机,真的没见什么地方真的在严格执行(甚至没见过 50 元的罚款真的有被执行过),所以烟真的屡禁不止。

为什么 AI 公司的 Logo 看起来都像屁股?

原文链接

一点乐子。

我们用什么语言思考

原文链接

一篇比较文科角度的文章,主要是说:

在尚未说出口之前,那些「已经想清楚」的内容,到底以什么形式存在?

从我的角度,我更喜欢通过神经网络中的 Encoder-Decoder 结构去说这个问题。(图片来自 link

对人脑来说,输入输出都是我们常用的语言,在大脑中我们实际处理的是「概念」;对应神经网络中,encoder 把一定的输入变成一个特征向量,decoder 把特征向量再转化成输出。所以 encoder 对应的是「理解」,而 decoder 对应的是「表达」。

延伸一下,当你以母语水平掌握多种语言的时候,你会发现语言之间的翻译,或者同时讲多种语言,实际上是很轻松的,原因就是当概念已经在你脑中形成,要做的不过是切换不同的 decoder 而已。这对语言的学习有很大的启发,你应该单独去学习某个语言的 encoder 和 decoder,并且将其对应到某个概念而非具体的词语。这也是我发现很多人学习外语的误区,他们在学习生词的时候喜欢死记硬背词汇的映射。在这点,通过图像去记忆反而可能更好,因为这样学习到的是词汇到概念的映射。

再延伸一下,「理解」和「表达」实际上构成了我们日常的「沟通」,一个人的理解和表达能力构成了他的沟通能力。而所谓「知音」或者高效沟通,一定程度上意味着人之间存在一种效率更高的 encoder/decoder,使得他们可以通过更少的输入输出完成概念的传递。

宝宝猛涨期,一天一个样

原文链接

一个新晋宝爸的博客,在 vxna 刷到的,关注了一段时间。从孕期开始就开始以博客的形式去做记录,以后孩子长大之后回看估计会很有意思。

从旁观的角度,不得感叹,为人父母真的不容易。

想法

无形资产(?

(一点碎碎念,随便取了个名)

时不时都在纠结「没赚到钱」这件事。也听到一个观点,说是工资花了就没了,但是学到的东西是自己的资产。

项目

json-repair

RealAlexandreAI/json-repair - GitHub

项目地址

Go 版本的 json-repair。deepseek 的 JSON 输出太不稳定了(骂人)。

read-frog

mengxi-ream/read-frog - GitHub

项目地址

@mengxi-ream 投稿。在浏览器中轻松深入地掌握语言,由 AI 驱动。

主要特点:

  • 沉浸式翻译:直接翻译页面中相邻的元素
  • 智能内容提取:自动识别并提取文章的主要内容
  • 全面解释:根据您的语言水平,获取单词、短语和句子的详细解释
  • 情境学习:通过您真正感兴趣的内容来学习语言
  • 多种 AI 模型:OpenAI、DeepSeek,未来还将支持更多

工具/网站

字体转 SVG

网站地址

@久染 | JiuRan投稿。相比于直接在网站引入字体包做 Logo,SVG 非常轻量且能达到相同的目的。


最后

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