TextRNN实现文本分类

任务介绍给定一个如下的外卖评论的数据(1w条),训练模型分类好评和差评。思路给出的baseline为0.82(F1),方法是将语料中所有字拆开训练成300D的word2vec后,每一句的处理采用将所有字的向量相加取平均的方法得到句向量(300D),然后使用一个全连接层进行训练。优化的思路自然就是从这
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