阿猫的博客

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猫鱼周刊 vol. 092 AI 的贴吧

2026-02-01
猫鱼周刊 vol. 092 AI 的贴吧

关于本刊

这是猫鱼周刊的第 93 期,本系列每周日更新,主要内容为每周收集内容的分享,同时发布在

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好久不见,又是一期间隔了两个星期的周刊。最近没有什么特别多有意思的内容,互联网上充斥着各种 AI 泡沫,干脆 detox 一下,给大脑放放假。

STDIN

需求等于流量吗?

原文链接

作者分析了自己两个网站的流量,发现数字花园的流量增长比个人博客快,个人博客访问量高的是技术类型的文章,而数字花园都是解决问题型或者知识点相关的文章,且搜索引擎贡献了绝大多数流量的来源。

他的理解也很中肯:

我们需要明确清楚咱们写的内容到底是什么,如果你想要流量,那么就必须去写针对性你目标用户的文章,且这些文章蕴含的知识点能或多或少帮助到他们,在这一基础上做好稳定更新,我相信站点流量自然会稳步增长。

而个人博客,我完全把他当作自己在互联网上映射的个人小岛,博友们可以通过超链接这一互联网小船来到我的小岛,感受我的生活的小确幸、虽但迟,通过像是书信一般的留言和我交流。

我也拉了一下我的 umami 的数据,统计时间从 21 年左右开始,差不多是我大四的时候,一直到现在。

全年流量来说,24 年做得很好,25 年虽然看起来是下滑了,但其实因为去年有一个多月时间因为养病完全没更新,周刊也停过一段时间,加上 24 年有一篇文章因为被阮一峰的周刊推荐过带来了很多流量,所以感觉从读者关注、影响力来说,25 年其实是有增长的。24 年是我认真开始做到博客周更的一年(主要就是写周刊,偶尔发一些小文章),能取得这个成绩,印证了那一句:先开始写吧。

从文章总体的阅读来说,排名最前的是被阮一峰的周刊推荐过的联手 Copilot,我在 10 个小时内上线了一个前端网站,然后是这些:

从来源来说,很大一部分是来源于搜索引擎,也有一部分来自于一些资讯聚合网站,例如 VXNA、老胡做的 fre123、不死鸟等等;当然了,我估计还有很多 RSS 的阅读没有被统计到,印象中 Folo 里我也有不少的阅读量,这些应该是没办法在 umami 里准确统计的;另外,由于周刊还在公众号、Quail 这些平台发布,所以周刊的流量在这里也没有完全体现。

如果要我总结一下写博客这几年的经验,大概可以说:

  • 要搞流量是相对比较容易的,最简单的方式就是蹭热点关键词,例如 Claude Code 使用第三方 API 的那篇和推特蓝 V 的,这两篇甚至没花太多篇幅去写,非常的流水账,但是搜索引擎收录之后,尤其是如果本来就没什么中文搜索结果,大概率会排到很前面,长期的流量很客观。
  • 如果一篇文章你觉得自己写得很好,想短时间内快速推广,可以发到一些资讯聚合或者资源共享网站,又或者去一些大的周刊投稿,如果被收录了,流量也不错。
  • 越简单浅显的文章,流量会越好;太过垂直深入某个领域的文章,一般不会太多人看。但是从创作的角度,简单浅显的文章网络上如蝗虫过境,如果只是自己简单做个记录,发布出来意义不大;如果是为了引流,或者写给入门的人看,如果写得没有前人的文章好,还是不要误人子弟为好。这里面有个例外,就是一些 TIL 类型的文章,这种类型我还挺常写,而且觉得比较有意义,算是「冷知识」的类型,或者解决了一些新出现的问题(例如 Claude Code 切第三方 API 的)。
  • 流量这个事情,只要你保持更新的频率,就一定会起来。我从 24 年开始保持周更的频率,流量就很稳定了,应该有不少稳定的读者(给大家鞠一躬)。

以前每周周刊发完之后我时不时都会点开看看流量怎么样,近一年来我不怎么看 umami 的统计了,进入了一种比较「佛系」的状态。心态的转变主要还是想清楚自己想从写博客这件事上得到什么,经济收入这个我是指望不上了,主要就是图一个自由分享表达的口子,以及希望写的文章也许能帮助到别人。

重要安全更新通知

原文链接

飞牛最近爆出来一个很严重的漏洞,可以在未授权的情况下可以访问整个 NAS 全部文件,包括系统的配置文件,官方直到今天(2.1)才发出来一个通告,通知用户更新。另外,在官方论坛、社区中,针对此 0day 的后遗症全部以其他技术问题作为掩饰,而且也未针对受影响的版本关闭官方提供的 fn connect 功能。

我不是飞牛的用户,不过多声讨这家公司。不第一时间通告用户,以及不积极采取措施阻断攻击路径,这跟主流厂商的差距还是很大。最近飞牛非常火爆,甚至还联合一些硬件厂商推出了成品 NAS 产品,价格非常有竞争力,但是我还是推荐各位购买成熟有商业产品线的产品,例如群晖和威联通,不要为了一点钱把自己最重要的数据托付给不可靠的机器。

另一方面,我觉得需要口诛笔伐的其实是国内的软件工程行业。国内程序员一般很推崇「能用就行」,对性能、安全这些问题一般是忽视的,也许因为工期很赶没办法太多顾及,也许因为这些做不做都不影响赚钱,更有可能是一般程序员完全不知道怎么做安全的事情(不信问问你身边的同事能不能说清楚公私钥),公司也没有专门的安全团队来做对应的事情(again,不影响赚钱),有很多流程流于表面(例如所谓的一些安全检测报告)。甚至还有一种情况,程序员开发的时候会为了调试方便留一些后门,或者多展示一些错误信息之类,到了生产环境有意无意没有去掉。总而言之,这个世界其实非常草台班子。

STDOUT

Glean 更新:MCP 服务

最近给 Glean 做了 MCP 服务,可以实现以下的效果:

又或者:

原本我还很头疼怎么在里面集成一些 AI 的功能,直到有人在 issues 提出能否支持一下 MCP,我才发现这是最方便跟 AI 集成的方式。有了 MCP,你可以让 AI 给你总结一下最近一天或者一周的新消息,或者针对某篇文章总结、聊天等等,而我不需要另外再在 Glean 里面做一套多余的 AI 聊天,用户使用自己喜欢的聊天客户端即可。这可能是 Glean 短时间内唯一的 「AI」功能了。

再谈 Vibe Coding

现在很多人鼓吹 Vibe Coding,也有不少人做了一些所谓「作品」。但是他们作为项目主理人对产品的体验、功能、外观等都没什么把控,最明显的就是留着蓝紫色主题不改、交互过于简单、样式瑕疵非常多,一看就是纯 AI 的作品,人没有过多的介入,就像那种用 AI 写完直接发的垃圾文章。

我觉得这个问题没什么好辩解,什么「非技术」、「不会前端」都不是合理的理由,因为但凡你对这些问题上点心,截图交给 AI 很快就能解决。Glean 完全是由 AI vibe 出来的,我亲手编辑的代码几乎为 0,但是我花了很多时间和 token 去统一界面的设计风格,给交互做动画等等,更别提修复一些样式的瑕疵。所以我特别反感看到这类 AI 垃圾,如果连一些很明显的瑕疵都不愿意花一点时间和 token 去修复,怎么可能做得出好的产品?

AI 泡沫

开头提到,最近更新频率降了,因为网上 AI 的泡沫太多了,大家都在疯狂讨论、折腾什么 Skills、Clawdbot/Moltbot/OpenClaw,没什么人去创作一些有独特性的内容了。

雪国列车里面有个设定是尾车的人吃的食物是蟑螂做成的蛋白条,而头车的人吃的却是真实的肉现做的菜。我觉得现在互联网上的内容逐渐有这个趋势,越来越多的信息是蟑螂蛋白条,貌似有点营养实则索然无味,但是产量极大,并且很多人都是在消费这些内容;真正创作有意义的内容的人和消费这些内容的人则越来越少,创作没什么收益,消费这些内容也需要付出时间精力。

我之前有段时间 FOMO 有点严重,总觉得自己错过了很多新东西,没时间折腾。现在我可以很大方说,我没有部署 ClawdBot/Moltbot/OpenClaw,没有用过 Claude 新出的 Cowork,也没去折腾什么 Skills, 如果它不能帮助我解决我眼前的某个问题,对我没有太多意义,那它就是无关紧要的泡沫,是鸠撚但(由它去吧)。

MISC

original_performance_takehome

项目链接

Anthropic 的一道技术面试题,就是给定一个具体的技术问题,以及比较宽松的时间,考察候选人的问题解决能力。他们发现 Claude Opus 4.5 仅花了两个小时就达到了比人类更好的结果。如果你能获得比 Claude Opus 4.5 更好的结果,可以把代码和简历发给他们。

我把代码拉下来看了一下,是一道编译器优化的问题,会考察到 VLIW/SIMD 架构、指令级并行、内存层次结构等。直接用 Claude Sonnet 4.5 它已经能给出一些基础的优化建议,不过有一些并没有跑通,这个问题远超出我的水平,所以就没有继续尝试了。

diff2html

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一个能把 diff 渲染成简单网页文件的工具,适合在没有 git 之类的基础设施时临时把变更导出来分享给别人看。

roubao

项目链接

名字叫肉包,是豆包手机助手的开源复刻版本,不依赖特定的硬件,任何安卓手机都可以使用。

moltbook

网站链接

给 AI Ageng 做的社交媒体,等于是 AI 的 Reddit/贴吧。2077 里的流窜 AI 正式成为现实,你在互联网上碰到的「用户」不一定是真实的人,还可能是 AI,而且 AI 之间甚至可以交流、合作甚至相互陷害(例如下面这个 AI 回复了一个假的 API key 并且尝试诱骗发帖的 AI 执行 sudo rm -rf /)。

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