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这是猫鱼周刊的第 90 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在

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INIT

这周依然花了很多时间在 Glean 的开发上，内容也不是很多，STDOUT 部分介绍一些开发过程中的心得吧。

STDIN

关于博客开头的 AI 总结

原文链接

最近确实见到越来越多博客在开头的地方做一个 AI 总结，甚至为了模拟实时生成（事实上都是提前生成好的）还做了打字机效果，确实觉得很喧宾夺主（这也是 folo 最近的更新让我很难受的地方）。

作为创作者，我很认同作者说的 AI 总结应该作为「预告片」，而非完全概括文章的内容。你的期望是这个总结能够吸引读者的兴趣，尽可能读完你的文章，而不是期望读者读完就走，那你洋洋洒洒码的字算什么？我会用 AI 给周刊做一段 120 字左右的简介（120 字也是微信公众号的平台限制），有时候会手动编辑一下，使它更加适合我的风格。如果你要做 AI 总结，我觉得限制字数就是一个不错的方式。当然还有其他的东西需要考虑，例如展示的样式不要太抢眼球等等。

（博客加了雪花动画，还有一个会动的雪橇，指针也会变成圣诞树，可爱捏！）

是「登录」而不是「登陆」

原文链接

作者把这种行为称为「差不多主义」。

只要对方能看懂，写哪个字似乎并不重要。

说来好笑，这真的是我日常工作中最为困扰的问题，打错字只是一个最显眼的表象，更多的是逻辑没有梳理清晰。这种没有消歧、逻辑混乱的信息经常会使我 panic，我需要反复跟对方确认，如果对方一直不能给到我满意的清晰答复，会很影响我的心情。然而，我发现别人似乎对这个情况没多大的反应，他们会很「有耐心」地去别人的工位上，或者语音电话，一点点聊清楚。

我很讨厌这种工作方式，尤其是基于线下沟通、反复核对，明明一开始文档写清楚就完事了，还得拉个会议或者到别人工位上去讨论大半个小时。相对地，如果是我主导的工作，我一定会写很清晰的文档，在钉钉/邮件上也会做到言简意赅、逻辑清晰无歧义。这对我来说是比「对一下」更加轻松好办的事情。

窃听的基本原理！无间道之后最好的港产警匪片之一 | 漫谈《窃听风云》【01】港影十级学者

视频链接

《窃听风云》的解说，一共三期，一期半个小时左右，很深度解析了电影里面的情节以及里面用到的一些窃听的技术等，对股市以及资本可以如何操控股价的解说也很有意思。这也是我觉得电影比短剧、电视剧等体裁更有意思的地方，它是比较严肃的创作，好的电影在剧情上很值得推敲，更别提镜头设计等等，有很多耐人寻味的地方。

STDOUT

Vibe Engineering

Vibe Coding 对软件行业其实影响很大，它最实在的地方是可以帮助你完成能力的外延，例如你是设计师，原来只能画一下高保真原型，现在可以通过 AI 把产品 MVP 做出来；如果你是一个熟练的后端，对前端一知半解，原来做不了有界面的产品，或者要拉上一个人组队，现在可以通过 AI 一人成军。当然了，纯粹的 Vibe Coding 其实很局限，基本上只能做出一个很粗糙的 MVP，你会发现很多 Vibe 的产品的特点就是文档很长很详细，但是软件界面比较简陋或者 AI 味，功能相对也比较简单，没有复杂的业务逻辑，给人一种半成品的感觉。

要想实现传统软件开发的优点，例如功能完备、相对地 bug free 等等，其实需要我们在大学里往往当水课不听的「软件工程」。在 Glean 的开发中，我一开始先通过跟 Opus 4.5 聊天，确定产品的 PRD 以及开发路线，把整个系统的功能拆分为数个 milestone，形成第一个文档；然后再通过 Project 功能，把上面的 PRD 文档存在里面，再新开一个聊天，跟 Opus 4.5 确定整个产品的技术栈，指定开发规范等等，形成第二个文档；接着通过这两个文档，逐个 milestone 编写对应的技术方案、测试验收方案等；最后拿着这些文档，在编辑器中让 Cursor / Claude Code 去实现，编写单元测试，修复逻辑、样式问题，并且通过浏览器 MCP 进行测试和验收。

另外一个我很惊喜的地方是，AI Coding 近年来的进步其实不小。从最早 23 年底的时候我做过一版 code review，当时的 GPT 3.5 只能指出来一堆 nitpick，对实际的逻辑 bug 没什么帮助；到现在 Claude 做的 review 已经能一针见血指出一些诸如 race condition 之类人眼难以发觉的问题。所以我现在写完之后都会通过 PR 或者 Cursor 里自带的 Review 让 AI 自己再检查一下自己的成果，我更多专注于在界面、用户体验上捉虫和提要求。

MISC

Anna's Archive

网站链接

Anna's Archive 是一个自由、非盈利的影子图书馆元搜索引擎。它进入我的眼球是因为最近的两个更新：

• We finished the Chinese release - Anna’s Blog
• Backing up Spotify - Anna’s Blog

其实这个东西还挺「灰色」的，它的大多数资源其实都是「盗版」，它通过存储元数据的方式避免了存储受版权保护的内容，但实际上是完成了版权内容的分发。从另一个角度来讲，如果你认同「知识应该全免费人类共享」，那它正是那个理想主义者。

ProxyCast

项目链接

可以把某个订阅提供的 AI 额度转成标准的接口，提供给其他工具使用。有点担心会违反 TOS 导致封号，不过功能确实深得我心：我有 GitHub Copilot 的订阅，给的量还挺多，但是因为主要用 Cursor 和 Claude Code，这个订阅长期有点浪费掉。

EOF

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