猫鱼周刊 vol. 013 Go 的函数式编程
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这是猫鱼周刊的第 14 期，本系列每周日更新，主要内容为每周收集内容的分享，同时发布在
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文章
函数式编程初探
出自阮一峰老师之笔，一篇概述性的文章，介绍了函数式编程的定义、特点等。
教程：上手泛型
Go 官方的一篇介绍泛型的文章。因为 Go 是一个强类型静态语言，因此要实现类型安全的函数式编程，必须了解一下泛型。（如果愿意在类型安全上多下功夫，也可以用反射实现，可以看陈皓老师的这篇文章（极客时间付费专栏））
Go 中的函数式编程
一篇讲述在 Go 中使用 MapReduce 方式进行函数式编程的文章。正是它启发了我写了以下这篇文章。
Go 函数式编程：从一个 for 循环讲起
函数式编程在大前端中应用比较广，但是在后端中（至少在我工作中）比较少见。诚然，我认为最大的拦路虎是后端的业务逻辑很复杂，业务代码繁重，而且大家习惯于指令式编程的思维，转变到声明式编程，对程序员的心智要求比较高。
我尝试用 Filter 这个函数式编程的一小部分特性，来说明一份代码如何从大家熟知的指令式编程，演化至函数式编程，来实现以下目标：
- 提升代码的可复用性，以及对需求变更、技术变更的快速适应
- 在不需要修改业务逻辑的情况下，利用并发特性，优化 IO 密集场景的性能
项目
samber/lo
一个利用泛型来实现例如 map，filter 等功能的函数式编程框架，发展两年了，星星也非常多。我认为最大的缺点是没有实现 pipeline，只支持 MapFilter 这种。
IBM/fp-go
另一个函数式编程框架。不过这个相对比较学术派一点，目前也是在积极开发阶段。缺点是没有上一个容易上手，需要多了解一点函数式编程的概念。
工具/网站
ffmpeg-online
网站链接：ffmpeg-online
一个使用 ffmpeg.wasm 的在线 demo，可以在浏览器上运行 ffmpeg。ffmepg 算是一个我觉得非常适合 wasm 的应用场景，把计算密集的负载放到边缘计算，一来减少了对服务器性能的依赖，二来对隐私也是有利的（数据仅在客户端本地处理），三是消除了依赖安装、环境配置等等问题（对交付非常友好）。
unlimited:waifu2x
网站链接：unlimited:waifu2x
这是另外一个使用 wasm 的例子。waifu2x是一个图像超分算法，利用卷积神经网络来提升图像的分辨率。这里作者把训练出来的模型导出成 onnx 格式，利用 onnx-runtime 来在设备端运算。因此这个 unlimited (wasm) 的版本比服务器端版本多了模型、4x 倍数等等的功能，速度也明显更快。
最后
这期周刊撰写的时间还是在春节假期内，所以还是再祝大家新年快乐，工作顺利，生活顺心。
这期的内容略少，且只有两个主题，一个是 Go 和函数式编程，另一个就是 wasm（还是炒的之前存的冷饭）。陪家人的时间比较多，也不想在假期想太多工作相关的事情，好好放松一下，所以就选了一个自己感兴趣的方面做了点研究。